محققان UC سانفرانسیسکو یک روش اثبات مفهوم را برای اطمینان از صحت داده های آزمایشات بالینی با blockchain ایجاد کرده اند. سیستم یک ردیابی حسابرسی غیرقابل تغییر ایجاد می کند که مشاهده هرگونه دستکاری نتایج را آسان می کند - از جمله اینکه باعث می شود درمان به نظر می رسد اثرات جانبی کمتری داشته باشد یا کاهش یابد.
دکتر آتول باته ، دکتری دکتری ، که Priscilla Chan و Mark Zuckerberg است ، گفت: "همه در مورد چگونگی تحریک blockchain به چالش کشیدن بسیاری از چالش های داده در پزشکی ، صحبت می کنند. استاد برجسته و مدیر موسسه علوم محاسباتی بهداشت باکار در UCSF. "ما فکر می کنیم که روزی می تواند برای شرکت های داروسازی انجام آزمایشات بالینی مفید باشد ."
این تحقیق 22 فوریه در ارتباطات طبیعت منتشر شد .
فناوری Blockchain از یک تکنیک قدیمی علوم رایانه ای موسوم به هشینگ استفاده می کند که یک امضای دیجیتالی منحصر به فرد را برای هر به اصطلاح بلوک داده ایجاد می کند. هشدارها به صورت متوالی جمع می شوند ، زیرا داده های جدید وارد یا تغییر می کنند و هر بلوک بسته به آخرین آن است. "blockchain" حاصل ، یک ردیف حسابرسی برای تنظیم کننده ها ایجاد می کند که رمزگشایی و اعتبارسنجی آن آسان است ، حتی بدون اینکه به داده های واقعی نگاه کنید.
دانیل وونگ ، دکتری کاندیدای انفورماتیک زیست شناسی و پزشکی در UCSF ، این سیستم را برای بهره برداری از طریق پورتال وب ایجاد کرده است ، به طوری که هر بار که داده های جدید روی یک شرکت کننده آزمایشی داده شده ، فرستنده ، گیرنده ، زمان سنج و پیوست پرونده حاوی داده ها وارد می شود ، به همراه هش از بلوک قبلی داده های مربوط به آن بیمار ، با امضای مشخص خود روی یک بلوک جدید ثبت می شود.
برخلاف ماهیت غیرمتمرکز اکثر برنامه های کاربردی blockchain ، این نمونه آزمایشی بالینی بستگی به داشتن یک تنظیم کننده با اختیارات متمرکز مانند سازمان غذا و داروی ایالات متحده برای اداره پورتال وب ، ثبت نام در همه طرفین و نگه داشتن دفترچه ای از مشکلات مربوط به blockchain دارد.
داده ها ، از جمله حوادث جانبی ، در زمان واقعی به آژانس نظارتی گزارش می شوند ، که می تواند باعث افزایش ایمنی و کارآیی کارآزمایی های بالینی شود. در حالی که نمونه اولیه می تواند برای ورود داده ها یا خطاهای دیگر اصلاح شود ، داده های جدید فقط بدون پاک کردن آنچه در گذشته وجود دارد ، می توانند به زنجیره موجود وصل شوند.
وون گفت: "وقتی کسی چیزی را تغییر می دهد ، کاملاً آشکار است." "شما می توانید ببینید که چه کسی دست خود را بر روی آن گذاشته ، چه کسی آن را ساخته ، چه کسی آن را تغییر داده است ، و چه کسی آن را دریافت کرده است."
وون سیستم را با یک زیر مجموعه کوچک از داده ها از یک آزمایش مرحله اول ، که قبلاً اجرا شده بود در ImmPort ، مخزن داده های کارآزمایی بالینی باز تأمین شده توسط مؤسسه ملی آلرژی و بیماری های عفونی (NIAID) که توسط آزمایشگاه Butte اداره می شود ، آزمایش کرد. همکاران
وی پس از وارد کردن داده های اولیه ، به عنوان حامی دادگاه وارد سیستم شد و سعی کرد تا در فرم های گزارش پرونده خود ، حوادث جانبی که برای دو بیمار گزارش شده است را از بین ببرد. با این حال ، به جای حذف آن گزارش ها ، سیستم تغییرات او را به داده های اصلی پیوست و مشخص کرد که چه کسی سعی کرده است اشکال را خراب کند ، چه زمانی این کار انجام شده است و چه چیزی تغییر کرده است.
وونگ همچنین سعی کرد داده های ذخیره شده را از قبل در این آزمایش ، هنگامی که بیماران به بازوهای درمانی مختلف - دارویی یا دارونما - قرار داده شده بودند ، خراب کند تا به نظر برسد که آنها یک برنامه دارویی متفاوت ارائه داده اند. اما دفترچه blockchain دقیقاً آنچه را که تغییر کرده و چه موقع تغییر داده است.
یک سیستم نمونه اولیه مانند این خطرات را کاهش می دهد ، اما به طور کامل از داده ها در برابر دستکاری محافظت نمی کند. نویسندگان خاطرنشان كردند ، حتی در درون سیستمی كه از این نوع فناوری blockchain استفاده می كند ، هنوز هم ممكن است كسانی كه بیماران را در محل مراقبت مشاهده می كنند می توانند در ابتدا داده های اشتباه یا نادرست را وارد كنند.
اما فناوری blockchain می تواند کارآزمایی ها را تحت شرایط چالش برانگیز انجام دهد یا درهای مبادله ای برای تبادل داده ها که برای محققان و عموم مردم امن تر ، کارآمدتر و شفاف تر است ، فراهم کند.
محققان UC سانفرانسیسکو یک روش اثبات مفهوم را برای اطمینان از صحت داده های آزمایشات بالینی با blockchain ایجاد کرده اند. سیستم یک ردیابی حسابرسی غیرقابل تغییر ایجاد می کند که مشاهده هرگونه دستکاری نتایج را آسان می کند - از جمله اینکه باعث می شود درمان به نظر می رسد اثرات جانبی کمتری داشته باشد یا کاهش یابد.
دکتر آتول باته ، دکتری دکتری ، که Priscilla Chan و Mark Zuckerberg است ، گفت: "همه در مورد چگونگی تحریک blockchain به چالش کشیدن بسیاری از چالش های داده در پزشکی ، صحبت می کنند. استاد برجسته و مدیر موسسه علوم محاسباتی بهداشت باکار در UCSF. "ما فکر می کنیم که روزی می تواند برای شرکت های داروسازی انجام آزمایشات بالینی مفید باشد ."
این تحقیق 22 فوریه در ارتباطات طبیعت منتشر شد .
فناوری Blockchain از یک تکنیک قدیمی علوم رایانه ای موسوم به هشینگ استفاده می کند که یک امضای دیجیتالی منحصر به فرد را برای هر به اصطلاح بلوک داده ایجاد می کند. هشدارها به صورت متوالی جمع می شوند ، زیرا داده های جدید وارد یا تغییر می کنند و هر بلوک بسته به آخرین آن است. "blockchain" حاصل ، یک ردیف حسابرسی برای تنظیم کننده ها ایجاد می کند که رمزگشایی و اعتبارسنجی آن آسان است ، حتی بدون اینکه به داده های واقعی نگاه کنید.
دانیل وونگ ، دکتری کاندیدای انفورماتیک زیست شناسی و پزشکی در UCSF ، این سیستم را برای بهره برداری از طریق پورتال وب ایجاد کرده است ، به طوری که هر بار که داده های جدید روی یک شرکت کننده آزمایشی داده شده ، فرستنده ، گیرنده ، زمان سنج و پیوست پرونده حاوی داده ها وارد می شود ، به همراه هش از بلوک قبلی داده های مربوط به آن بیمار ، با امضای مشخص خود روی یک بلوک جدید ثبت می شود.
برخلاف ماهیت غیرمتمرکز اکثر برنامه های کاربردی blockchain ، این نمونه آزمایشی بالینی بستگی به داشتن یک تنظیم کننده با اختیارات متمرکز مانند سازمان غذا و داروی ایالات متحده برای اداره پورتال وب ، ثبت نام در همه طرفین و نگه داشتن دفترچه ای از مشکلات مربوط به blockchain دارد.
داده ها ، از جمله حوادث جانبی ، در زمان واقعی به آژانس نظارتی گزارش می شوند ، که می تواند باعث افزایش ایمنی و کارآیی کارآزمایی های بالینی شود. در حالی که نمونه اولیه می تواند برای ورود داده ها یا خطاهای دیگر اصلاح شود ، داده های جدید فقط بدون پاک کردن آنچه در گذشته وجود دارد ، می توانند به زنجیره موجود وصل شوند.
وون گفت: "وقتی کسی چیزی را تغییر می دهد ، کاملاً آشکار است." "شما می توانید ببینید که چه کسی دست خود را بر روی آن گذاشته ، چه کسی آن را ساخته ، چه کسی آن را تغییر داده است ، و چه کسی آن را دریافت کرده است."
وون سیستم را با یک زیر مجموعه کوچک از داده ها از یک آزمایش مرحله اول ، که قبلاً اجرا شده بود در ImmPort ، مخزن داده های کارآزمایی بالینی باز تأمین شده توسط مؤسسه ملی آلرژی و بیماری های عفونی (NIAID) که توسط آزمایشگاه Butte اداره می شود ، آزمایش کرد. همکاران
وی پس از وارد کردن داده های اولیه ، به عنوان حامی دادگاه وارد سیستم شد و سعی کرد تا در فرم های گزارش پرونده خود ، حوادث جانبی که برای دو بیمار گزارش شده است را از بین ببرد. با این حال ، به جای حذف آن گزارش ها ، سیستم تغییرات او را به داده های اصلی پیوست و مشخص کرد که چه کسی سعی کرده است اشکال را خراب کند ، چه زمانی این کار انجام شده است و چه چیزی تغییر کرده است.
وونگ همچنین سعی کرد داده های ذخیره شده را از قبل در این آزمایش ، هنگامی که بیماران به بازوهای درمانی مختلف - دارویی یا دارونما - قرار داده شده بودند ، خراب کند تا به نظر برسد که آنها یک برنامه دارویی متفاوت ارائه داده اند. اما دفترچه blockchain دقیقاً آنچه را که تغییر کرده و چه موقع تغییر داده است.
یک سیستم نمونه اولیه مانند این خطرات را کاهش می دهد ، اما به طور کامل از داده ها در برابر دستکاری محافظت نمی کند. نویسندگان خاطرنشان كردند ، حتی در درون سیستمی كه از این نوع فناوری blockchain استفاده می كند ، هنوز هم ممكن است كسانی كه بیماران را در محل مراقبت مشاهده می كنند می توانند در ابتدا داده های اشتباه یا نادرست را وارد كنند.
اما فناوری blockchain می تواند کارآزمایی ها را تحت شرایط چالش برانگیز انجام دهد یا درهای مبادله ای برای تبادل داده ها که برای محققان و عموم مردم امن تر ، کارآمدتر و شفاف تر است ، فراهم کند.
پمپ وکیوم خلاء حلقه مایع برای فشار خلاء