loading...

layehsevom

بازدید : 316
جمعه 30 خرداد 1399 زمان : 12:16

در دهه شصت ، یکی از داغترین اسباب بازی های تاریخ ، آمریکا را درگیر کرد. این Etch-A-Sketch نام داشت و محبوبیت آن مبتنی بر یک ویژگی ساده و خنده دار اکنون بود. این دستگاه با اندازه کوچک لپ تاپ دستی بود که به کاربران امکان می داد با چرخاندن دو دستگیره کنترلی که خطوط افقی ، عمودی و مورب را تشکیل می داد و از ذرات آلومینیومی تشکیل شده بود و در یک پلاستیک بسته شده بودند ، تصاویر خام ایجاد کنند. این امکان را به هنرمندان با تجربه می داد تا پرتره هایی ساده و بعضاً قابل تشخیص بسازند. و این اجازه می دهد تا هنرمندان wannabe بی تجربه که به سختی می توانند شخصیت های سبک را بکشند تا با تولید آنچه را که صادقانه می گویند ، صریحاً شبیه به قارچ باشند ، مانند استادان ژانر احساس کنند. اما Etch-A-Sketch سرگرم کننده بود و تا به امروز 100 میلیون دستگاه به فروش رفت.


شش دهه بعد ، محققان آکادمی علوم چین و دانشگاه شهر هنگ کنگ اختراعی را ارائه داده اند که در واقع کاری را انجام می دهد که بسیاری از علاقه مندان آرزو ، Ech-A-Sketch را در تمام آن سالها تصور کردند.

DeepFaceDrawing به کاربران امکان می دهد با وارد کردن طرح های سست و غیر حرفه ای و تقریباً کشیده ، پرتره هایی خیره کننده از زندگی بسازند. به مهارت هنری و تجربه برنامه نویسی نیاز ندارد.

این برنامه به یادگیری ماشین متکی است تا فضاهای بین اجزای اساسی مانند چشم ، بینی و دهان را پر کند. یک بانک اطلاعاتی گسترده از ویژگی های صورت ، اطلاعات کامل مربوط به پر کردن را فراهم می کند و فرمول های احتمال کمک می کند تا احتمال وجود جزئیات مختلف درج شود.

اخیراً فناوری هایی وجود داشته اند که امکان ایجاد تصاویر از نقشه های ابتدایی مانند pix2pixHD ، Lines2FacePhoto و iSketchNFill را به کاربران داده اند. مقایسه DeepFaceDrawing با این برنامه ها گاهی اوقات نتایج ترسناک سایر برنامه ها را نشان می دهد. مقایسه ها ، سر و شانه های DeepFaceDrawing را در بالای برنامه های دیگر نشان می دهد.


محققان به رهبری شو یو چن در گزارشی که اخیراً بصورت آنلاین منتشر شده است ، تفاوت بین برنامه ها را توضیح داده اند:

"تکنیک های اخیر ترجمه عمیق تصویر به تصویر امکان تولید سریع تصاویر چهره را از طرح های بصورت رایگان فراهم می کند. با این وجود راه حل های موجود تمایل دارند تا از طرح ها به صورت بیش از حد استفاده شوند ، بنابراین نیاز به طرح های حرفه ای یا حتی نقشه های لبه ای به عنوان ورودی برای حل این مسئله ، ایده اصلی ما است. مدل سازی فضای شکل تصاویر چهره قابل قبول و ترکیب یک تصویر چهره در این فضا برای تقریب طرح ورودی . "

در این گزارش آمده است: "روش ما اساساً از طرح های ورودی به عنوان محدودیت های نرم استفاده می کند و بنابراین قادر به تولید تصاویر با کیفیت بالا حتی از طرح های خشن و / یا ناقص است."

این تیم قصد دارد DeepFaceDrawing را در کنفرانس امسال SIGGRAPH نشان دهد. این گروه که در سال 1969 تأسیس شد ، کنفرانس های سالانه درباره آخرین تحولات گرافیک رایانه ای برگزار می کند. با توجه به COVID-19 ، رویداد امسال یک رویداد مجازی خواهد بود.

DeepFaceDrawing جذابیت سرگرمی آشکار دارد. اما پتانسیل بسیار خوبی برای استفاده در اجرای قانون در جایی که طرح های سریع و دقیق مظنون بسیار ارزشمند است ، دارد. این پتانسیل برای استفاده در برنامه های تشخیص چهره ، روش های پزشکی و آموزش های آموزشی نیز وجود دارد.

این تیم گفتند به زودی کد خود را منتشر می کنند.

این تحقیق به دنبال گزارشی در هفته گذشته است كه محققان تركی دانشكده مهندسی کامپیوتر دانشگاه فنی استانبول از شبكه های عصبی عمیق استفاده كردند تا دقیقاً چهره افراد را صرفاً بر روی تصاویر گوش های خود بسازند.

در دهه شصت ، یکی از داغترین اسباب بازی های تاریخ ، آمریکا را درگیر کرد. این Etch-A-Sketch نام داشت و محبوبیت آن مبتنی بر یک ویژگی ساده و خنده دار اکنون بود. این دستگاه با اندازه کوچک لپ تاپ دستی بود که به کاربران امکان می داد با چرخاندن دو دستگیره کنترلی که خطوط افقی ، عمودی و مورب را تشکیل می داد و از ذرات آلومینیومی تشکیل شده بود و در یک پلاستیک بسته شده بودند ، تصاویر خام ایجاد کنند. این امکان را به هنرمندان با تجربه می داد تا پرتره هایی ساده و بعضاً قابل تشخیص بسازند. و این اجازه می دهد تا هنرمندان wannabe بی تجربه که به سختی می توانند شخصیت های سبک را بکشند تا با تولید آنچه را که صادقانه می گویند ، صریحاً شبیه به قارچ باشند ، مانند استادان ژانر احساس کنند. اما Etch-A-Sketch سرگرم کننده بود و تا به امروز 100 میلیون دستگاه به فروش رفت.


شش دهه بعد ، محققان آکادمی علوم چین و دانشگاه شهر هنگ کنگ اختراعی را ارائه داده اند که در واقع کاری را انجام می دهد که بسیاری از علاقه مندان آرزو ، Ech-A-Sketch را در تمام آن سالها تصور کردند.

DeepFaceDrawing به کاربران امکان می دهد با وارد کردن طرح های سست و غیر حرفه ای و تقریباً کشیده ، پرتره هایی خیره کننده از زندگی بسازند. به مهارت هنری و تجربه برنامه نویسی نیاز ندارد.

این برنامه به یادگیری ماشین متکی است تا فضاهای بین اجزای اساسی مانند چشم ، بینی و دهان را پر کند. یک بانک اطلاعاتی گسترده از ویژگی های صورت ، اطلاعات کامل مربوط به پر کردن را فراهم می کند و فرمول های احتمال کمک می کند تا احتمال وجود جزئیات مختلف درج شود.

اخیراً فناوری هایی وجود داشته اند که امکان ایجاد تصاویر از نقشه های ابتدایی مانند pix2pixHD ، Lines2FacePhoto و iSketchNFill را به کاربران داده اند. مقایسه DeepFaceDrawing با این برنامه ها گاهی اوقات نتایج ترسناک سایر برنامه ها را نشان می دهد. مقایسه ها ، سر و شانه های DeepFaceDrawing را در بالای برنامه های دیگر نشان می دهد.


محققان به رهبری شو یو چن در گزارشی که اخیراً بصورت آنلاین منتشر شده است ، تفاوت بین برنامه ها را توضیح داده اند:

"تکنیک های اخیر ترجمه عمیق تصویر به تصویر امکان تولید سریع تصاویر چهره را از طرح های بصورت رایگان فراهم می کند. با این وجود راه حل های موجود تمایل دارند تا از طرح ها به صورت بیش از حد استفاده شوند ، بنابراین نیاز به طرح های حرفه ای یا حتی نقشه های لبه ای به عنوان ورودی برای حل این مسئله ، ایده اصلی ما است. مدل سازی فضای شکل تصاویر چهره قابل قبول و ترکیب یک تصویر چهره در این فضا برای تقریب طرح ورودی . "

در این گزارش آمده است: "روش ما اساساً از طرح های ورودی به عنوان محدودیت های نرم استفاده می کند و بنابراین قادر به تولید تصاویر با کیفیت بالا حتی از طرح های خشن و / یا ناقص است."

این تیم قصد دارد DeepFaceDrawing را در کنفرانس امسال SIGGRAPH نشان دهد. این گروه که در سال 1969 تأسیس شد ، کنفرانس های سالانه درباره آخرین تحولات گرافیک رایانه ای برگزار می کند. با توجه به COVID-19 ، رویداد امسال یک رویداد مجازی خواهد بود.

DeepFaceDrawing جذابیت سرگرمی آشکار دارد. اما پتانسیل بسیار خوبی برای استفاده در اجرای قانون در جایی که طرح های سریع و دقیق مظنون بسیار ارزشمند است ، دارد. این پتانسیل برای استفاده در برنامه های تشخیص چهره ، روش های پزشکی و آموزش های آموزشی نیز وجود دارد.

این تیم گفتند به زودی کد خود را منتشر می کنند.

این تحقیق به دنبال گزارشی در هفته گذشته است كه محققان تركی دانشكده مهندسی کامپیوتر دانشگاه فنی استانبول از شبكه های عصبی عمیق استفاده كردند تا دقیقاً چهره افراد را صرفاً بر روی تصاویر گوش های خود بسازند.

نظرات این مطلب

تعداد صفحات : 0

درباره ما
موضوعات
آمار سایت
  • کل مطالب : 104
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 1
  • تعداد اعضا : 88
  • بازدید امروز : 15
  • بازدید کننده امروز : 1
  • باردید دیروز : 9
  • بازدید کننده دیروز : 0
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 0
  • بازدید هفته : 30
  • بازدید ماه : 75
  • بازدید سال : 334
  • بازدید کلی : 48261
  • <
    پیوندهای روزانه
    آرشیو
    اطلاعات کاربری
    نام کاربری :
    رمز عبور :
  • فراموشی رمز عبور؟
  • خبر نامه


    معرفی وبلاگ به یک دوست


    ایمیل شما :

    ایمیل دوست شما :



    کدهای اختصاصی